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SIFT
- sift的详细介绍，主要步骤是：1.关键点检测2.关键点描述 3.关键点匹配 4.消除错配点。物体识别的必备资料 -sift the details, the main steps are: 1. The key point detection (2) describe key 3 key match 4 to eliminate the mismatch point. Essential information on object recognition
sift-1.1.1
- SIFT算法实现的图像匹配程序,C++实现-SIFT algorithm for image matching program, C++ implementation
sift-match
- 基于OpenCV的SIFT匹配程序，编译可用-SIFT match program,based on OpenCV,which can be complied and used
SIFT
- 介绍SIFT匹配的，基础入门篇，大家可以-a pdf document for sift
sift
- sift匹配算法 尺度不变变换 特征描述子 特征点匹配 -sift match
sift
- sift匹配算法，找到两幅图像之间的特征点-sift matching algorim
SIFT
- SIFT匹配算法研究报告，包括算法思想，算法特点，算法各步骤的详细分析-SIFT matching algorithm research reports, including detailed analysis of each step of the algorithm ideas, algorithms, features, algorithms
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
基于sift算法的图像拼接，匹配和仿射变换的源代码，初学者可以参考
- 该代码包涵了sift算法中的特征匹配，提纯，两幅图像之间的仿射变换和最终实现图像的拼接技术，比较容易理解，更适合于初学者
sift
- opencv + visual stdio下的sift匹配算法，本人也在学习，大家一起加油吧。-sift opencv+ visual stdio under the matching algorithm, I am also learning, we fuel it.
SIFT
- sift匹配，利用opencv+gtk,xiao guo bucuo-sift match, use opencv+gtk
SIFT
- SIFT匹配（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Matching SIFT (Scale invariant feature transform, Scale invariant feature transform) is a co
MATLAB 实现sift算法
- sift算法的matlab实现1.SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的SIFT特征向量； 4.高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求； 5.可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
SIFT
- 用C语言实现的Sift匹配算法，然后再用java 语言搭建界面开发了一个图像匹配测试软件A-Sift using C language implementation of matching algorithm, and then use the java language interface development to build a test image matching software App
sift
- 改进的sift匹配算法，提取到sift特征点之后加上ransac去做筛选误识别点-After matching algorithm Improved sift, sift feature points extracted to do screening plus ransac erroneous identification point
sift
- 对图片进行特征提取，以方便图像拼接成全景图。(Extract features from images)
siftDemoV4
- 将解压文件放置matlab的bin文件下，用match('filepath1','filepath2')进行sift匹配(sift code for MATLAB)
jcvi-sift-1.03.tar
- sift算法是用来提取图像特征点的算法，性能优越，被广泛用于特征提取和图像匹配，自提出起，算法一直在更新，此为最新版本的sift算法，在matlab上测试可用。(The SIFT algorithm is used to extract the image feature points algorithm, superior performance, is widely used for feature extraction and image matching, since the propo
sift
- 图像匹配，原始图像变形移动后，通过匹配算法可以获得变形前后图像中特征点的对应关系。(After the image is deformed, the corresponding relation of feature points in the image before and after deformation can be obtained by matching algorithm.)
SIFT
- 可以对特征点进行提取，并对两幅图像的特征点进行匹配(The feature points can be extracted and the feature points of the two images can be matched)